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ZSCA04 ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統

青島水德科技有限公司
會員指數: 企業認證:

價格:電議

所在地:山東 青島市

型號:ZSCA04

更新時間:2024-08-26

瀏覽次數:1032

公司地址:青島市城陽區中城路345號-2號海都商務中心9層

張國豪(先生)  

產品簡介

ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統主要用于對液體中的浮游動物樣品進行計數、大小測量以及種類鑒定。

公司簡介

水德秉承“以客戶為中心,為客戶創造價值”的經營理念,矢志不渝地為全國各涉海科研院所及高校的用戶提供優質的產品和專業的服務。 水德以“用專業和高效的服務,連接產品與客戶”為發展宗旨,不斷引進高品質的海洋儀器設備和技術,為涉海國內工作人員提供穩定的技術應用方案和解決方案,滿足廣大用戶的需求。截止目前,公司已與全球近30家知名海洋儀器制造廠家達成穩定的合作關系,并且還在不斷地發現新的制造商及全新的海洋研究技術方案。水德的發展深刻地影響著海洋科研的探索歷程,并為中國海洋行業開拓了廣闊的前景。 水德的產品主要包括CTD采水器,采泥器,水生生物采樣器,浮游生物多聯采樣網,海洋微塑料采樣分析系統,浮游動物掃描分析系統,水下顆粒物和浮游動物圖像原位采集系統,多通道沉積物捕集器,溫鹽深儀,水下原位營養鹽分析儀,海洋二氧化碳分壓監測儀,超短基線水下定位系統等。 另外,水德開創性地設立了設備租賃服務,能較大程度地滿足國內客戶的需求。 水德品牌創立以來,不斷舉辦海洋新技術路演和培訓會,積極參加行業展會,獲得了各大涉海科研院所及高校的一致好評。公司專業的技術團隊為客戶提供了穩定的技術保障,針對不同研究領域配有相應的專業技術團隊,讓客戶無后顧之憂! 海洋調查研究,水德與您同行!
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產品說明

ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統
ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統

法國HYDROpTIC公司——ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統 


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ZooSCAN浮游動物圖像掃描分析系統主要用于對液體中的浮游動物樣品進行計數、大小測量、種類鑒定以及生物量測定。

ZooSCAN系統是由ZooSCAN、ZooProcess和EcoTaxa網站等共同組成的,ZooSCAN是硬件部分,主要進行浮游動物樣品掃描,形成數字圖像。ZooProcess和EcoTaxa是軟件部分,分別以標準化的程序處理原始圖像、對不同個體的形態參數進行自動測量和對圖像中的浮游動物進行自動分類和計數。


ZooSCAN工作流程:

       1)掃描空白背景;

       2)掃描樣品,獲得原始圖片和元數據信息;

       3)通過ZooProcess軟件,標準化原始圖片,提取并測量圖片中不同個體的形態參數;

       4)通過對形態學參數的提取與分析,可進一步獲得樣品的粒徑組成、生物學體積等信息

       5)過EcoTaxa網站已建立的圖像培訓數據庫,針對已掃描的樣品圖像進行浮游動物的自動識別,獲得不同類群浮游動物的數量。

 

ZooSCAN應用領域:

生態學調查、漁業、水產養殖、教育。


ZooSCAN原理:

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圖片46.png 

圖片47.png 

圖片48.png 

Microscope

實驗室

ZooSCAN

實驗室+野外(現場)

UVP

野外(水下原位)

ZooSCAN(CNRS專利)系統使用掃描儀技術,這項技術帶有傳統照明設備和一個用于放置液體的浮游動物樣品水密的掃描室。ZooSCAN可以記錄高分辨率的數字化圖像,然后這些數字化的圖像可以通過電腦程序進行研究。雖然這個數字化的浮游動物圖像比使用一個雙目顯微鏡獲得的圖片的分辨率要低,但這項技術已被證實,在有大型樣品種類時使用是再適合不過了。通過與EcoTaxa網站上已有的浮游動物數據庫進行對照,可以自動的識別、鑒定樣品中浮游動物的種類。


浮游動物識別、鑒定網站——EcoTaxa

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EcoTaxa網站主界面

1562206062339189ld6Z.png.

EcoTaxa浮游動物分類界面


為什么使用ZooSCAN?

 傳統分析方法(鏡檢)

◇ 需要專業人員

◇ 操作過程相當繁瑣

◇ 后期數據處理工作量極大

 ZooSCAN(超高質量圖像掃描)

◇ 無需專業人員(建庫之后)

◇ 操作過程非常簡單

◇ 后期數據由軟件自動處理

 

ZooSCAN 規格:

◇ 型號:ZSCA04

◇ 規格 (LxWxH): 60 x 54 x 36 cm (關上蓋子)

◇ 質量: 25 Kg

◇ 輸入電壓: 110 to 230 VAC, 50 to 60 Hz

◇ 接口: USB 2.0


ZooSCAN 特性:

◇ 應用(專):專門用于浮游動物研究

◇ 功能(強):自動鑒定、分類、計數、計算生物量

◇ 效率(高):快速批量分析大量浮游動物樣品

◇ 信息量(大):經緯度、采樣深度、網型、網口面積等

◇ 照明系統(優):確保圖像的質量和對比度

◇ 圖像解析度(高):4800dpi

◇ 圖像分辨率(高):14150 x 22640 (3.2億像素,1GB)


圖片50.png

圖片51.png

ZooSCAN正在進行掃描

回收ZooSCAN樣品池中的樣品

圖片52.png

圖片53.png

浮游動物樣品池,透明度佳

ZooSCAN主機+ZooProcess軟件

 

代表文獻:

1.孫 松, 畢永坤, 孫曉霞,2013.基于圖像技術的膠州灣浮游動物優勢種體型參數與生物量轉換關系研究(RELATIonSHIP BETWEEN SHAPE PARAMETERS AND DRY WEIGHT OF THE DOMINANT ZOOPLANKTON IN JIAOZHOU BAY baseD ON IMAGE METHOD).海洋與湖沼(OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA).44(1):15:22.

2.Pieter Vandromme, Lars Stemmann, Carmen Garcìa-Comas, Léo Berline, Xiaoxia Sun, Gaby Gorsky,2012.Assessing biases in computing size spectra of automatically classified zooplankton from imaging systems: A case study with the ZooScan integrated system.Methods in Oceanography.1–2:3–21.

3.Stéphanie Lelièvre, Elvire Antajan, and Sandrine Vaz,2012.Comparison of traditional microscopy and digitized image analysis to identify and delineate pelagic fish egg spatial distribution.Journal of Plankton Research.34(6):470-483.

4.Jesse R. Powell and Mark D. Ohman,2012.Use of glider-class acoustic Doppler profilers for estimating zooplankton biomass.Journal of Plankton Research.34(6):563-568.

5.Hirche, H., Alfred Wegener Inst. for Polar & Marine Res., Bremerhaven, Germany, Schulz, J., Hanken, T.,2012.A modular imaging system for collection and analysis of live and preserved zooplankton samples.OCEANS, 2012 - Yeosu.(1-4).

6.Lin Ye, Chun-Yi Chang, Chih-hao Hsieh,2011.Bayesian model for semi-automated zooplankton classification with predictive confidence and rapid category aggregation.Marine Ecology Progress Series.441:185-196.

7.孫曉霞, 孫 松, 王世偉, 劉夢壇, 趙永芳,2011."圖像自動識別技術在膠州灣浮游動物生態學研究中的應用(APPLICATION OF AUTOMATED IMAGE IDENTIFICATION IN ZOOPLANKTON

ECOLOGY STUDIES IN THE JIAOZHOU BAY)".海洋與湖沼(OCEANOLOGIA ET LIMNOLOGIA SINICA).42(5):647:653.

8.Gaby Gorsky, Mark D. Ohman, Marc Picheral, Stéphane Gasparini, Lars Stemmann, Jean-Baptiste Romagnan, Alison Cawood, Stéphane Pesant, Carmen García-Comas and Franck Prejger,2010.Digital zooplankton image analysis using the ZooScan integrated system.Journal of Plankton Research.32(3):285-303.

9.Sabine Schultes, Rubens Lopes,2009.Laser Optical Plankton Counter and Zooscan intercomparison in tropical and subtropical marine ecosystems.Limnology and Oceanography.771-784.

10.LISA R. GILFILLAN, MARK D. OHMAN,2009.OCCURRENCE OF PLASTIC MICRO-DEBRIS IN THE SOUTHERN CALIFORNIA CURRENT SYSTEM.CalCOFI Rep..Vol. 50, 2009.

11.Fabien JOUENNE, Ian PROBERT and Daniel VAULOT,2008.Plankton taxonomy in the computer age.Cah. Biol. Mar..49 : 355-367.

12."G. Gorsky, L. Stemmann, R. Rakotomalala, S. Gasparini, F. Ibanez, E. Antajan, M. Picheral, C. Garcia

Comas",2007.HARMonIZATION OF SAMPLING METHODS AND TREATMENT OF ZOOPLANKTON TIME SERIES.Rapp. Comm. int. Mer Médit., 38, 2007.490.

13.L. Stemmann, J.B. Romagnan, M.G. Mazzocchi, C. Garcia Comas, E. Antajan, M. Picheral, N.J. Daly Yahia, G. Gorsky,2007.ZOOPLANKTON COMMUNITY STRUCTURE AND SIZE DISTRIBUTION IN THE SOUTHERN TYRRHENIAN SEA DURING THE 2005 CIESM SUB 1 AND SUB 2 CRUISES.Rapp. Comm. int. Mer Médit., 38, 2007.606.

14."By Mark C. Benfi eld, Phi l ipp e Gros j ean, Phi l F. Culverhouse , Xabi er Irigoi en,

Michael E . Si eracki , An gel Lopez-Urrutia, Hans G. Dam, Qiao Hu,

Cabel l S . Davis , Al len Hansen, Cynthia H. Pi l skaln, Edward M. Riseman,

H oward Sc hultz, Paul E . Utgoff, and Gabri el Gorsky",2007.RAPID: research on automated plankton identification.Oceanography.20(2):172-187.

15.par Warembourg, C., Grosjean, Philippe, Picheral, M., Ibanez, F., Gorsky, G.,2005.Le ZOOSCAN: un système d’imagerie rapide pour la mesure et la classification automatique du zooplancton.Référence J. Recherche Océanographique, 30, (page 1-12) ..

16.Philippe Grosjean, Marc Picheral, Caroline Warembourg and Gabriel Gorsky,2004.Enumeration, measurement, and identification of net zooplankton samples using the ZOOSCAN digital imaging system.ICES Journal of Marine Science.61(4):518-525.



更多關鍵詞:浮游動物圖像原位采集系統,浮游動物圖像采集,浮游動物自動鑒定儀,法國HYDROPTIC公司,ZooSAN,浮游動物圖像掃描分析系統,水下顆粒物采集系統


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